Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten 21 ders
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Microsoft Cloud Advocates tarafından hazırlanan 21 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmanın temellerini öğrenin.
Bu kurs 21 dersten oluşmaktadır. Her ders kendi konusunu ele alır, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!
Dersler, Üretken Yapay Zeka kavramını açıklayan "Öğren" dersleri veya bir kavramı ve kod örneklerini hem Python hem de TypeScript ile açıklayan "Yapı" dersleri olarak etiketlenmiştir.
.NET geliştiricileri için Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka (.NET Sürümü) kursuna göz atın!
Her ders ayrıca öğrenmeye devam etmeniz için ek araçlar içeren bir "Öğrenmeye Devam Et" bölümü içerir.
-
Azure OpenAI Hizmeti - Dersler: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Kataloğu - Dersler: "githubmodels"
-
OpenAI API - Dersler: "oai-assignment"
-
Python veya TypeScript hakkında temel bilgi faydalı olacaktır - *Tamamen yeni başlayanlar için bu Python ve TypeScript kurslarına göz atın
-
Kendi GitHub hesabınıza bu tüm repo'yu çatallamak için bir GitHub hesabı
Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir Kurs Kurulumu dersi oluşturduk.
Bu repo'yu daha sonra kolayca bulabilmek için repo'yu yıldızla (🌟) unutmayın.
Daha gelişmiş kod örnekleri arıyorsanız, hem Python hem de TypeScript ile Üretken Yapay Zeka Kod Örnekleri koleksiyonumuza göz atın.
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi Azure AI Foundry Discord sunucumuza katılın ve destek alın.
Sorular sorun veya ürün geri bildirimlerinizi Azure AI Foundry Geliştirici Forumu üzerinden Github'da paylaşın.
Bugün Azure kredileriyle nasıl başlayacağınızı öğrenmek için Microsoft for Startups adresini ziyaret edin.
Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun oluşturun veya Bir pull request oluşturun
- Konuya kısa bir video tanıtımı
- README'de yer alan yazılı bir ders
- Azure OpenAI ve OpenAI API'yi destekleyen Python ve TypeScript kod örnekleri
- Öğrenmeye devam etmek için ek kaynak bağlantıları
| # | Ders Bağlantısı | Açıklama | Video | Ekstra Öğrenme |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurs Kurulumu | Öğren: Geliştirme Ortamınızı Nasıl Kurarsınız | Video Yakında | Daha Fazla Öğren |
| 01 | Üretken Yapay Zeka ve LLM'lere Giriş | Öğren: Üretken Yapay Zeka'nın ne olduğunu ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) nasıl çalıştığını anlamak | Video | Daha Fazla Öğren |
| 02 | Farklı LLM'leri Keşfetmek ve Karşılaştırmak | Öğren: Kullanım durumunuz için doğru modeli nasıl seçersiniz | Video | Daha Fazla Öğren |
| 03 | Üretken Yapay Zeka'yı Sorumlu Bir Şekilde Kullanmak | Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları nasıl sorumlu bir şekilde oluşturulur | Video | Daha Fazla Öğren |
| 04 | Prompt Mühendisliği Temellerini Anlamak | Öğren: Uygulamalı Prompt Mühendisliği En İyi Uygulamaları | Video | Daha Fazla Öğren |
| 05 | Gelişmiş İstekler Oluşturma | Öğren: İsteklerinizi geliştiren istek mühendisliği tekniklerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 06 | Metin Üretim Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Azure OpenAI / OpenAI API kullanarak bir metin üretim uygulaması oluşturun. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 07 | Sohbet Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Sohbet uygulamalarını verimli bir şekilde oluşturma ve entegre etme teknikleri. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 08 | Arama Uygulamaları ve Vektör Veritabanları Oluşturma | Oluştur: Veri aramak için Gömümler kullanan bir arama uygulaması oluşturun. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 09 | Görüntü Üretim Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Bir görüntü üretim uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 10 | Düşük Kodlu Yapay Zeka Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Düşük Kod araçları kullanarak bir Üretken Yapay Zeka uygulaması oluşturun. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 11 | Harici Uygulamaları Fonksiyon Çağrısı ile Entegre Etme | Oluştur: Fonksiyon çağrısının ne olduğunu ve uygulamalar için kullanım alanlarını öğrenin. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 12 | Yapay Zeka Uygulamaları için UX Tasarımı | Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları geliştirirken UX tasarım ilkelerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 13 | Üretken Yapay Zeka Uygulamalarınızı Güvenceye Alma | Öğren: Yapay zeka sistemlerine yönelik tehditler ve bu sistemleri güvenceye alma yöntemleri. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 14 | Üretken Yapay Zeka Uygulama Yaşam Döngüsü | Öğren: LLM Yaşam Döngüsünü ve LLMOps'u yönetmek için araçlar ve metrikler. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 15 | Geri Alma Destekli Üretim (RAG) ve Vektör Veritabanları | Oluştur: Vektör Veritabanlarından gömümleri geri almak için bir RAG Çerçevesi kullanan bir uygulama. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 16 | Açık Kaynak Modeller ve Hugging Face | Oluştur: Hugging Face üzerinde bulunan açık kaynak modelleri kullanan bir uygulama. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 17 | Yapay Zeka Ajanları | Oluştur: Bir Yapay Zeka Ajanı Çerçevesi kullanan bir uygulama. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 18 | LLM'leri İnce Ayar Yapma | Öğren: LLM'lere ince ayar yapmanın ne olduğunu, neden ve nasıl yapıldığını öğrenin. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 19 | SLM'lerle Uygulama Geliştirme | Öğren: Küçük Dil Modelleri ile uygulama geliştirmenin avantajları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
| 20 | Mistral Modelleri ile Uygulama Geliştirme | Öğren: Mistral Aile Modellerinin özellikleri ve farklılıkları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
| 21 | Meta Modelleri ile Uygulama Geliştirme | Öğren: Meta Aile Modellerinin özellikleri ve farklılıkları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
GitHub Actions ve iş akışlarını oluşturan John Aziz için özel teşekkürler.
Her dersin öğrenme ve kod deneyimini geliştirmek için önemli katkılarda bulunan Bernhard Merkle için teşekkürler.
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Şunlara göz atın:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Eğer takılırsanız veya AI uygulamaları oluşturma konusunda sorularınız olursa, katılabilirsiniz:
Eğer ürünle ilgili geri bildirimde bulunmak veya hata raporlamak isterseniz, ziyaret edin:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.