AI Radar

AI Radar es un sistema para seguir cambios importantes en inteligencia artificial.

El objetivo es construir un sistema que encuentre noticias, papers, lanzamientos y cambios importantes en inteligencia artificial; los convierta en senales verificables; elimine duplicados; priorice lo realmente nuevo; y genere una guia practica para decidir que vale la pena probar.

Este repositorio empieza de forma intencionalmente minima: un README con la vision del producto, las decisiones iniciales y el mapa tecnico del sistema.

Producto objetivo

AI Radar debe terminar con dos modos principales:

• Modo lector: radar diario de senales de IA, ranking, detalle de evidencia y guia de accion.
• Modo operador: fuentes, corridas de ingesta, decisiones de calidad, items pendientes, logs y estado de automatizacion.

La aplicacion debe funcionar desde computador y celular.

Arquitectura objetivo

El sistema final debe tener estas piezas:

• Fuentes editoriales: newsletters, blogs tecnicos, repos, papers, changelogs, benchmarks y comunicados oficiales.
• Admin editorial: Notion como lugar para administrar fuentes, temas, prioridades y estado de publicacion.
• Ingesta: procesos que buscan informacion reciente, guardan resultados estructurados por fecha y dejan trazabilidad.
• Calidad de datos: validacion, deduplicacion, agrupacion de noticias relacionadas y decision de estado.
• Backend: servicios para consultar senales, detalle, guias, corridas y operaciones controladas.
• Base de datos: Supabase Postgres para persistir senales confiables, runs, fuentes y decisiones.
• Frontend: web app dinamica para explorar el radar, filtrar resultados, revisar evidencia y ver guias.
• Operacion: logs, costos, secretos, permisos y reportes.
• Deploy: preview y produccion en Vercel cuando el sistema ya tenga validacion local.
• Demo final: video o presentacion tecnica del sistema funcionando.

flowchart LR
  A[Fuentes de IA] --> B[Senales candidatas]
  B --> C[Validacion y deduplicacion]
  C --> D[Ranking y guias]
  D --> E[Radar diario]
  D --> F[Panel operador]

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Stack objetivo

• JavaScript para la logica del producto.
• React para la web app.
• Supabase para datos.
• Vercel para publicar la aplicacion.
• Notion para administrar fuentes editoriales.
• Codex para construir, operar y automatizar el flujo de trabajo.
• HyperFrames o Remotion para el demo final.