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1.1科学计算工具及流程.ipynb
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1.2Python语言.ipynb
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1.3NumPy：创建和操作数值数据.ipynb
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1.4Matplotlib：绘图.ipynb
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1.5Scipy：高级科学计算.ipynb
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1.6. 获取帮助及寻找文档.ipynb
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2.1. Python高级功能（Constructs）.ipynb
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2.2. 高级Numpy.ipynb
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2.3. 代码除错.ipynb
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2.4. 代码优化.ipynb
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2.5. SciPy中稀疏矩阵.ipynb
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2.6. 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理.ipynb
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2.7. 数学优化：找到函数的最优解.ipynb
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2.8. 与C进行交互.ipynb
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3.1 Python中的统计学.ipynb
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3.2. Sympy：Python中的符号数学.ipynb
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3.3. Scikit-image：图像处理.ipynb
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3.4. Traits：创建交互对话.ipynb
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3.5. 使用Mayavi进行3D作图.ipynb
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3.6. scikit-learn：Python中的机器学习.ipynb
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README.md
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demo.py
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demo.pyc
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demo_opt.py
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face.raw
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file.mat
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ica.py
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ica.pyc
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index_error.py
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mandelbrot.png
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plot.png
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pop.npy
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pop2.txt
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untitled.txt
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Pytho科学计算生态介绍的中文翻译，英文原文地址：

scipy-lectures.github.io

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