IndexError: list index out of range

[Paul-16098]

$ pip list
Package           Version
----------------- -------
lxml              6.0.2
pillow            12.0.0
python-pptx       1.0.2
typing-extensions 4.15.0
xlsxwriter        3.2.9


$ python -v md2pptx.py `C:\Users\pl816\OneDrive\文件\school\vot2007\專題_精簡版.md` o.pptx
DEBUG uv 0.9.16 (a63e5b62e 2025-12-06)
DEBUG Acquired shared lock for `C:\Users\pl816\AppData\Local\uv\cache`
DEBUG No project found; searching for Python interpreter
DEBUG No Python version file found in ancestors of working directory: C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx
DEBUG Using request timeout of 30s
DEBUG Searching for default Python interpreter in virtual environments, managed installations, search path, or registry
DEBUG Found `cpython-3.14.2-windows-x86_64-none` at `C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\.venv\Scripts\python.exe` (active virtual environment)
DEBUG Using Python 3.14.2 interpreter at: C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\.venv\Scripts\python.exe
DEBUG Running `python md2pptx.py C:\Users\pl816\OneDrive\文件\school\vot2007\專題_精簡版.md o.pptx`

md2pptx Markdown To Powerpoint Converter 6.1+ 9 December, 2025
==============================================================

Open source project: https://github.com/MartinPacker/md2pptx

md2pptx is found in C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx

External Dependencies:

  Python: 3.14.2
  python-pptx: 1.0.2
  Pillow: 12.0.0
  CairoSVG: Not Installed
  graphviz: Not Installed

Internal Dependencies:

  funnel: 0.1
  runPython: 0.11

Metadata:
=========

Name                                     Value
----                                     -----
template                                 Martin Template.pptx

Using Martin Template.pptx as base for presentation

Writing processing summary slide with metadata on it.

Slides:
=======

   1   研究摘要
   2       背景與問題
   3       核心策略
   4       成功案例啟示
   5       結論與行動呼籲
   6       <No title>
   7   參考資料
   8       主要數據來源
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 6282, in <module>
    createSlideNotes(slide, notes_text)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 4394, in createSlideNotes
    addFormattedText(text_frame.paragraphs[0], notes_text)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\paragraph.py", line 694, in addFormattedText
    linkURL = linkArray[1]
              ~~~~~~~~~^^^
IndexError: list index out of range
DEBUG Command exited with code: 1
DEBUG Released lock at `C:\Users\pl816\AppData\Local\uv\cache\.lock`

Details

template: Martin Template.pptx

# IT 產業碳中和專題研究報告 <!-- omit from toc -->

- [研究摘要](#研究摘要)
  - [背景與問題](#背景與問題)
  - [核心策略](#核心策略)
    - [綠色軟體開發](#綠色軟體開發)
      - [實踐策略](#實踐策略)
    - [硬體生命週期管理](#硬體生命週期管理)
      - [關鍵成效指標](#關鍵成效指標)
    - [雲端運算效率](#雲端運算效率)
    - [遠端工作](#遠端工作)
    - [循環經濟](#循環經濟)
    - [永續編碼實踐](#永續編碼實踐)
  - [成功案例啟示](#成功案例啟示)
  - [結論與行動呼籲](#結論與行動呼籲)
- [參考資料](#參考資料)
  - [主要數據來源](#主要數據來源)
  - [企業永續報告](#企業永續報告)
  - [標準與工具](#標準與工具)
  - [學術與產業研究](#學術與產業研究)
  - [電子廢棄物](#電子廢棄物)
  - [附注: 企業案例對應報告位置](#附注-企業案例對應報告位置)

## 研究摘要

### 背景與問題

ICT 相關溫室氣體排放的估算隨邊界定義而異，約佔全球總量的 1–3%；數據中心 2022 年用電約為 240–340 TWh (不含加密挖礦)[^dbc]。作為 IT 職業專才，必須積極設計和實施減碳策略，以達至碳中和目標並提升碳素養。

[^dbc]: from ?

### 核心策略

1. **綠色軟體開發** - 編寫節能程式碼,使用 [SCI(軟體碳強度)][SCI-github] 指標衡量改進。

2. **硬體生命週期管理** - 採用 ITALM 五階段框架 (規劃 -> 採購 -> 部署 -> 維護 -> 處置) ，延長設備壽命至 5-7 年，減少電子廢棄物。

3. **雲端運算效率** - 選擇低碳區域、清理殭屍資產、實施自動擴展和無伺服器架構，可顯著降低碳排放 (實際成效依工作負載與電網碳強度而異 ) 。

4. **遠端工作** - 混合工作模式減少通勤和辦公室能耗，具顯著減排潛力 (根據地區通勤模式與辦公能源配置而異 ) 。

5. **循環經濟** - 翻新再利用、責任回收，減少 2030 年預計 82M 噸電子廢棄物。[^82m]
6. **永續編碼實踐** - 高效演算法、資源優化、持續效能測試，將永續納入開發流程。

[^82m]: from ?

#### 綠色軟體開發

**SCI(軟體碳強度)指標體系** 是量化軟體碳排放的標準方法，由 Green Software Foundation 定義，公式為:

$$
SCI = C \text{ per } R
$$

- $R$: SCI 方程式中的所有元素都以相同的函數單位 $R$ 進行縮放（例如，每增加一個用戶、API 呼叫或 ML 訓練運行的碳排放量）。
- $C$: 該軟體導致排放的碳總量,擴展為 $O + M$
  - $O$: 與軟體相關的運行排放量 $= E * I$
    - $E$: 能耗(千瓦時),包括預留或配置的硬體所消耗的所有能源
    - $I$: 每消耗 一千瓦時 電力所產生的碳排放量, 以 每千瓦時碳含量 表示
  - $M$: 隱含碳（又稱「嵌入碳」）是指硬體設備在製造和處置過程中排放的碳量,以 克碳 為單位。此份額由時間份額和資源份額兩部分組成 $= TE * TS * RS$
    - $TE$: 總隱含排放量;所有硬體組件的生命週期評估 (LCA) 排放量的總和。
    - $TS$: 分時共享;硬體總壽命中預留給軟體使用的份額。
    - $RS$: 資源份額;硬體總可用資源中預留給軟體使用的份額。

##### 實踐策略

- **演算法優化**: 選用高效演算法。例如排序: $o(n^2)$ 冒泡排序 vs $O(n \log n)$ 快速排序，在百萬筆資料下，後者耗電量可低 50–70%
- **程式碼效率**: 避免冗餘計算、惰性載入、快取機制，將 CPU 使用率降低 20–40%
- **測試與監測**: 持續效能測試，建立碳排基準線，追蹤改進進度
- **硬體相性**: 根據目標設備特性(行動、邊緣計算或資料中心)調優程式碼

#### 硬體生命週期管理

採用 **ITALM 五階段框架** (IT Asset Lifecycle Management 資訊科技資產生命週期管理):

1. **規劃階段** - 需求評估、能效規格制定、預算成本含環保指標
2. **採購階段** - 選擇能效認證設備(EPEAT Gold/Platinum)、優先回收再製產品、團購降低碳足跡
3. **部署階段** - 最佳化能耗設定、虛擬化部署、監測基準功耗
4. **維護階段** - 定期軟體更新降低能耗、及時維修延長壽命、監測故障並預防性替換
5. **處置階段** - 責任回收利用、數據安全銷毀、翻新再利用

##### 關鍵成效指標

- **設備壽命延長至 5–7 年**，可減少 60% 硬體碳排(相比 3 年更新)
- **減少電子廢棄物**: 全球預計 2030 年達 82M 噸電子廢棄物，責任回收可復用 95% 寶貴金屬

**案例**: Dell、HP 等企業推動翻新計畫，二手伺服器重新認證銷售，新的生命週期碳排降低 70–80%。

#### 雲端運算效率

**三大優化方向:**

1. **低碳區域部署** - 選擇再生能源豐富地區(冰島 100% 水電、丹麥 80% 風電)，相比煤電地區可低 80–90% 碳排
2. **資源精細化管理** - 清理殭屍資產(未使用的 VM、未配置的儲存體)可節省 20–30% 支出與碳排
3. **自動擴展與無伺服器** - 按需計費,避免資源浪費;AWS Lambda、Google Cloud Run 等無伺服器服務自動優化,碳效率提升 40–60%

**PUE(Power Usage Effectiveness)現況:**

- 產業平均 1.50–1.80(每消耗 1W IT 設備額外消耗 0.50–0.80W 冷卻與輔助)
- Google 資料中心: 1.10–1.20(業界最優)
- 高效液冷技術可進一步降低至 1.05–1.08

**投資報酬率(ROI)高**: 雲遷移 1 年內可攤銷成本,5 年內總體成本較低 40–50%。

#### 遠端工作

**混合工作模式減排量化:**

以中等城市上班族為例(單程 30km,油車):

- **5 天辦公室** → 年度通勤碳排 2.5 噸 CO~2~
- **2 天辦公室 + 3 天遠端** → 年度通勤碳排 1.0 噸 CO~2~,**減少 60%**

**辦公設施節能:**

- 遠端工作減少空調、照明、飲食設施運行,單位員工辦公碳排減 40–50%
- 若 50% 員工採混合制，企業辦公場所可縮小 30%，房地產與能耗雙降

**文化變革與生產力**: 多項研究顯示混合制下員工滿意度提升 35–45%，離職率下降 25%，長期降低人才成本並增進永續形象。

#### 循環經濟

**核心理念**: 設計、製造、使用、回收的完整循環。

**三大支柱:**

1. **翻新再利用(Refurbishment)**
   - 檢測、清潔、更新關鍵元件，恢復 90% 性能
   - 成本僅新品 30–40%，碳排僅新品 20–30%
   - 例: IBM、Lenovo 提供企業翻新計畫

2. **責任回收(Responsible Recycling)**
   - 遵循 e-Stewards / R2 認證標準
   - 提取銅、鋁、金、稀有金屬，減少採礦碳排
   - 全球電子廢棄物含 100 萬噸金/銀，年採礦成本與碳足跡龐大

3. **設計改革(Circular Design)**
   - 模組化設計便於拆卸維修，延長壽命 (Apple 等廠商已推行維修計畫)
   - 使用可回收或生物可降解材料

**數據支撐**: 每噸電子廢棄物回收可減少 5–8 噸新礦物開採，規模化投資年減排可達百萬噸級。

#### 永續編碼實踐

將永續性融入軟體開發全流程:

1. **高效演算法與資料結構**
   - 時間複雜度優化: $O(n)$ vs $O(n^2)$ 在大資料集上可減少能耗
   - 空間最適化: 避免重複存儲、及時垃圾回收、選用輕量級資料結構

2. **資源優化**
   - 網路請求批次化、本地快取、非同步處理，減少 I/O 次數
   - 記憶體池管理、物件復用

3. **持續效能測試**
   - 建立 CI/CD 流程中的碳排檢查點
   - 每次程式碼提交自動測試能耗變化，超閾值觸發警告
   - 工具: Cloud Carbon Footprint[^ccf] 、[Scaphandre](https://github.com/hubblo-org/scaphandre) (Linux 過程級能耗分析)
4. **團隊文化**
   - 制定永續編碼準則並納入 Code Review
   - 舉辦內部工作坊、競賽(如永續編碼挑戰賽)
   - 建立激勵機制: 優化碳排的團隊給予獎勵

[^ccf]: Cloud Carbon Footprint. (n.d.). An open source tool to measure and analyze cloud carbon emissions. <https://www.cloudcarbonfootprint.org/>

**效果量化**: 某科技公司導入永續編碼實踐後，軟體碳強度 12 個月內下降 25%，估算年減排 500 噸 CO~2~ 當量。

### 成功案例啟示

Google、Microsoft、Amazon、Meta 等企業已實現顯著成效: Google 近年平均 PUE 約 1.10[^ger]，並以 AI 參數調校冷卻實現顯著節能；Amazon 於 2024 年達成 100% 再生能源匹配；Microsoft 實施內部碳費並承諾於 2030 年達成負碳目標；Meta 推動數據中心廢熱回收 (如丹麥 Odense 區域供熱 ) 。這些案例顯示技術成熟且具經濟可行性。

[^ger]: google Environmental report,7.52.7,p.74

<!-- ### 成本效益分析 (~1.5 分鐘)

以企業投資 IT 碳減計畫的 ROI 為例:

| 計畫項目           | 初期投資    | 年度節省          | 碳減量(年)     | 回本期 | 10年 NPV    |
| ------------------ | ----------- | ----------------- | -------------- | ------ | ----------- |
| 數據中心液冷       | 中(50–200K) | 15–25% 能耗       | 200–600 噸 CO~2~ | 2–3年  | 正 150–400K |
| 遠端工作基礎設施   | 低(10–50K)  | 10–15% 房地產成本 | 50–200 噸 CO~2~  | <1年   | 正 100–300K |
| 綠色軟體訓練(團隊) | 極低(5–20K) | 3–8% 能耗         | 100–300 噸 CO~2~ | <1年   | 正 80–250K  |

**關鍵洞察**: 降碳投資多數在 1–3 年內回本，10 年 ROI 遠超傳統 IT 更新，同時實現品牌價值提升與人才吸引。 -->

### 結論與行動呼籲

IT 產業碳中和是環境責任。透過六大策略:

1. 綠色軟體開發(SCI 指標驅動)
2. 硬體生命週期管理(ITALM 框架)
3. 雲端運算效率(低碳區域、資源精細化、無伺服器)
4. 遠端工作模式(減 60% 通勤碳排)
5. 循環經濟(翻新、回收、設計改革)
6. 永續編碼文化(全流程效能測試)

IT 專業人士能夠引領產業邁向永續未來。

**行動呼籲**:

- **管理階層**: 將碳排納入企業策略與 KPI，設置 2030 年淨零目標並獲取科學基礎減量目標(SBTi)認證
- **開發團隊**: 導入 SCI 指標、綠色編碼準則與 CI/CD 效能測試
- **個人層面**: 學習永續軟體設計、參與開源綠色軟體項目、建立專業認證(Green Software for Practitioners)

---

## 參考資料

### 主要數據來源

International Energy Agency. (2023/2024). Data centres and data transmission networks. <https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks>

Green Software Foundation. (2024). Software Carbon Intensity (SCI) specification. [SCI-github]

Lawrence Berkeley National Laboratory. (2024). Data center energy efficiency resources. <https://eta.lbl.gov> / <https://datacenters.lbl.gov>

### 企業永續報告

Google. (2025). Environmental report. <https://www.gstatic.com/gumdrop/sustainability/alphabet-2025-cdp-response.pdf>

Microsoft. (2024). Environmental sustainability report. <https://www.microsoft.com/sustainability>

Amazon. (2024). Sustainability report. <https://sustainability.aboutamazon.com/> (see “Popular downloads” for 2024 report PDFs)

Meta. (2025). Sustainability report. <https://sustainability.atmeta.com/2025-sustainability-report/>

### 標準與工具

GHG Protocol. (n.d.). Corporate accounting and reporting standard. <https://ghgprotocol.org/>

Electricity Maps. (n.d.). The world’s most comprehensive electricity data platform. <https://www.electricitymaps.com/>

### 學術與產業研究

Science Based Targets initiative. (2024). Corporate net-zero standard. <https://sciencebasedtargets.org/>

OECD.AI. (n.d.). AI and climate change. <https://oecd.ai/>

Climate Neutral Data Centre Pact. (n.d.). Climate Neutral Data Centre Pact – The Green Deal needs green infrastructure. <https://www.climateneutraldatacentre.net/>

### 電子廢棄物

United Nations University/UNITAR. (2024). The Global E-waste Monitor 2024. <https://ewastemonitor.info/>

### 附注: 企業案例對應報告位置

- Google (近年平均 PUE、AI 冷卻節能、24/7 CFE 目標 )
  - 報告: Environmental Report 2025 (Google )
  - 章節/定位: Energy / Data centers；AI 冷卻案例 (於報告內搜尋 “AI cooling”/“data centers” ) 。
  - 連結: <https://sustainability.google/reports/>

- Microsoft (內部碳費、2030 負碳目標 )
  - 報告: Environmental Sustainability Report 2024 (Microsoft )
  - 章節/定位: Carbon fee (internal ) ；Targets / 2030 carbon negative (於報告內搜尋 “internal carbon fee”/“carbon negative 2030” ) 。
  - 連結: <https://www.microsoft.com/sustainability>

- Amazon (2024 年 100% 再生能源匹配 )
  - 報告: Amazon Sustainability Report 2024 (含 AWS Summary )
  - 章節/定位: Executive summary / Key milestones (於 PDF 內搜尋 “100% of electricity matched with renewable energy (2024)” ) 。
  - 下載入口: <https://sustainability.aboutamazon.com/> → Popular downloads (2024 報告 PDF )

- Meta (持續 100% 再生能源匹配；Odense 廢熱回收案例 )
  - 報告: Meta Sustainability Report 2025；並參考 Data Centers 專頁
  - 章節/定位: Goals ("Continue to match 100% of our electricity use …" ) ；區域供熱/廢熱回收相關敘述見 Data Centers 頁面與報告資料 (於資源內搜尋 "district heating"/"waste heat"/"Odense" ) 。
  - 報告連結: <https://sustainability.atmeta.com/2025-sustainability-report/>
  - Data Centers 頁面: <https://sustainability.atmeta.com/data-centers/>

[SCI-github]: https://github.com/Green-Software-Foundation/sci/blob/main/SPEC.md

[MartinPacker]

Thank you for the bug report. I doubt it's new on 6.1+ (yesterday's push).

Any clues as to what is going wrong.

(Note: I can't look at this until at least tomorrow night (Thursday 11 December).)

[MartinPacker]

I think I need a minimal test case that shows this. If it can be reproduced in an English-looking Markdown file that would be ideal.

[Paul-16098]

Slides:
=======

   1   a
   2   b
   3       b1
   4       Tasks
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 6613, in <module>
    createTaskSlides(prs, slideNumber, tasks, "Tasks")
    ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 4302, in createTaskSlides
    slide = createContentSlide(prs, slideNumber, slideInfo)
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 1959, in createContentSlide
    createTableBlock(slideInfo, slide, renderingRectangle, tableBlockNumber)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 3378, in createTableBlock
    tableHasCaption = (tableCaptions[tableBlockNumber] != "")
                       ~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^
IndexError: list index out of range
Error: nu::shell::non_zero_exit_code

template: Martin Template.pptx

# a

- [a](#a)
  - [b](#b)
    - [b1](#b1)

## b

### b1

[MartinPacker]

Thanks! Will be back at a machine that can run md2pptx tomorrow some time.

[MartinPacker]

And that latter is indeed in the new code. Just as well I haven't made it a formal release yet.

[MartinPacker]

A couple of thoughts:

1. I can see a bug where tables like the task list tables need to be fixed so this "out of bounds" condition can't happen.

2. md2pptx uses dashes to denote Taskpaper tasks, rather than bullets. It only supports asterisks for bulleted lists (and number followed by a dot for numbered list items).

[MartinPacker]

I've fixed this problem - and for the companion Glossary and Footnote tables.

But I will repeat a dash denotes to md2pptx a task (in Taskpaper format, or rather a subset of). So it's best to use an asterisk for bullets.

[Paul-16098]

$ git pull
Already up to date.
$ py md2pptx.py `i.md` o.pptx

md2pptx Markdown To Powerpoint Converter 6.1+ 9 December, 2025
==============================================================

Open source project: https://github.com/MartinPacker/md2pptx

md2pptx is found in C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx

External Dependencies:

  Python: 3.14.2
  python-pptx: 1.0.2
  Pillow: 12.0.0
  CairoSVG: Not Installed
  graphviz: Not Installed

Internal Dependencies:

  funnel: 0.1
  runPython: 0.11

Metadata:
=========

Name                                     Value
----                                     -----
template                                 Martin Template.pptx

Using Martin Template.pptx as base for presentation

Writing processing summary slide with metadata on it.

Slides:
=======

   1   a
   2   a1
   3   b2
   4       主要數據來源
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 6282, in <module>
    createSlideNotes(slide, notes_text)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\md2pptx.py", line 4394, in createSlideNotes
    addFormattedText(text_frame.paragraphs[0], notes_text)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\pl816\tools\tools\md2pptx\paragraph.py", line 694, in addFormattedText
    linkURL = linkArray[1]
              ~~~~~~~~~^^^
IndexError: list index out of range

template: Martin Template.pptx

# a

## a1

[SCI(軟體碳強度)][SCI-github]

## b2

### 主要數據來源

International Energy Agency. (2023/2024). Data centres and data transmission networks. <https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks>

Green Software Foundation. (2024). Software Carbon Intensity (SCI) specification. [SCI-github]

Lawrence Berkeley National Laboratory. (2024). Data center energy efficiency resources. <https://eta.lbl.gov> / <https://datacenters.lbl.gov>

### 企業永續報告

Google. (2025). Environmental report. <https://www.gstatic.com/gumdrop/sustainability/alphabet-2025-cdp-response.pdf>

Microsoft. (2024). Environmental sustainability report. <https://www.microsoft.com/sustainability>

Amazon. (2024). Sustainability report. <https://sustainability.aboutamazon.com/> (see “Popular downloads” for 2024 report PDFs)

Meta. (2025). Sustainability report. <https://sustainability.atmeta.com/2025-sustainability-report/>

### 標準與工具

GHG Protocol. (n.d.). Corporate accounting and reporting standard. <https://ghgprotocol.org/>

Electricity Maps. (n.d.). The world’s most comprehensive electricity data platform. <https://www.electricitymaps.com/>

### 學術與產業研究

Science Based Targets initiative. (2024). Corporate net-zero standard. <https://sciencebasedtargets.org/>

OECD.AI. (n.d.). AI and climate change. <https://oecd.ai/>

Climate Neutral Data Centre Pact. (n.d.). Climate Neutral Data Centre Pact – The Green Deal needs green infrastructure. <https://www.climateneutraldatacentre.net/>

### 電子廢棄物

United Nations University/UNITAR. (2024). The Global E-waste Monitor 2024. <https://ewastemonitor.info/>

### 附注: 企業案例對應報告位置

* Google (近年平均 PUE、AI 冷卻節能、24/7 CFE 目標 )
  * 報告: Environmental Report 2025 (Google )
  * 章節/定位: Energy / Data centers；AI 冷卻案例 (於報告內搜尋 “AI cooling”/“data centers” ) 。
  * 連結: <https://sustainability.google/reports/>

* Microsoft (內部碳費、2030 負碳目標 )
  * 報告: Environmental Sustainability Report 2024 (Microsoft )
  * 章節/定位: Carbon fee (internal ) ；Targets / 2030 carbon negative (於報告內搜尋 “internal carbon fee”/“carbon negative 2030” ) 。
  * 連結: <https://www.microsoft.com/sustainability>

* Amazon (2024 年 100% 再生能源匹配 )
  * 報告: Amazon Sustainability Report 2024 (含 AWS Summary )
  * 章節/定位: Executive summary / Key milestones (於 PDF 內搜尋 “100% of electricity matched with renewable energy (2024)” ) 。
  * 下載入口: <https://sustainability.aboutamazon.com/> → Popular downloads (2024 報告 PDF )

* Meta (持續 100% 再生能源匹配；Odense 廢熱回收案例 )
  * 報告: Meta Sustainability Report 2025；並參考 Data Centers 專頁
  * 章節/定位: Goals ("Continue to match 100% of our electricity use …" ) ；區域供熱/廢熱回收相關敘述見 Data Centers 頁面與報告資料 (於資源內搜尋 "district heating"/"waste heat"/"Odense" ) 。
  * 報告連結: <https://sustainability.atmeta.com/2025-sustainability-report/>
  * Data Centers 頁面: <https://sustainability.atmeta.com/data-centers/>

[SCI-github]: https://github.com/Green-Software-Foundation/sci/blob/main/SPEC.md

[MartinPacker]

That probably should be a separate issue but never mind.

I note you ran with the 9 December push, rather than the 12 December one. But I don't think that makes any difference.

I'll take a look.

I assume the non-bulleted paragraphs are meant to be in slide notes - which is what that syntax means.

[MartinPacker]

Replicated with your test example. Thanks!

[MartinPacker]

And the minimum reproducible is this:

template: Martin Template.pptx

### 主要數據來源

International Energy Agency. (2023/2024). Data centres and data transmission networks. <https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks>

Green Software Foundation. (2024). Software Carbon Intensity (SCI) specification. [SCI-github]

Lawrence Berkeley National Laboratory. (2024). Data center energy efficiency resources. <https://eta.lbl.gov> / <https://datacenters.lbl.gov>

[MartinPacker]

So I pushed a fix that prevents the crash. I ran the whole of your test case through it.

I wonder, though, whether you expected those URL's to be "live". That, I think, is not how you should code live links.

BTW you should IBM to your list of companies. But then I'm biased. 😄

[MartinPacker]

Fixes shipped in v6.1.1.

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