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"One loop & Bash is all you need" -- 1つのツール + 1つのループ = エージェント。
Harness 層: ループ -- モデルと現実世界を繋ぐ最初の接点。
言語モデルはコードについて推論できるが、現実世界に触れられない。ファイルを読めず、テストを実行できず、エラーを確認できない。ループがなければ、ツール呼び出しのたびにユーザーが手動で結果をコピーペーストする必要がある。つまりユーザー自身がループになる。
+--------+ +-------+ +---------+
| User | ---> | LLM | ---> | Tool |
| prompt | | | | execute |
+--------+ +---+---+ +----+----+
^ |
| tool_result |
+----------------+
(loop until stop_reason != "tool_use")
1つの終了条件がフロー全体を制御する。モデルがツール呼び出しを止めるまでループが回り続ける。
- ユーザーのプロンプトが最初のメッセージになる。
messages.append({"role": "user", "content": query})- メッセージとツール定義をLLMに送信する。
response = client.messages.create(
model=MODEL, system=SYSTEM, messages=messages,
tools=TOOLS, max_tokens=8000,
)- アシスタントのレスポンスを追加し、
stop_reasonを確認する。ツールが呼ばれなければ終了。
messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
if response.stop_reason != "tool_use":
return- 各ツール呼び出しを実行し、結果を収集してuserメッセージとして追加。ステップ2に戻る。
results = []
for block in response.content:
if block.type == "tool_use":
output = run_bash(block.input["command"])
results.append({
"type": "tool_result",
"tool_use_id": block.id,
"content": output,
})
messages.append({"role": "user", "content": results})1つの関数にまとめると:
def agent_loop(query):
messages = [{"role": "user", "content": query}]
while True:
response = client.messages.create(
model=MODEL, system=SYSTEM, messages=messages,
tools=TOOLS, max_tokens=8000,
)
messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
if response.stop_reason != "tool_use":
return
results = []
for block in response.content:
if block.type == "tool_use":
output = run_bash(block.input["command"])
results.append({
"type": "tool_result",
"tool_use_id": block.id,
"content": output,
})
messages.append({"role": "user", "content": results})これでエージェント全体が30行未満に収まる。本コースの残りはすべてこのループの上に積み重なる -- ループ自体は変わらない。
| Component | Before | After |
|---|---|---|
| Agent loop | (none) | while True + stop_reason |
| Tools | (none) | bash (one tool) |
| Messages | (none) | Accumulating list |
| Control flow | (none) | stop_reason != "tool_use" |
cd learn-claude-code
python agents/s01_agent_loop.pyCreate a file called hello.py that prints "Hello, World!"List all Python files in this directoryWhat is the current git branch?Create a directory called test_output and write 3 files in it