Add Rode blog generator mode and update tags

- Add new custom mode 'Rode (Blog Generator)' for automated SEO-optimized blog post generation
- Update .roomodes with new mode details and instructions
- Update adminEditor/data/tags.json to include new 'Digitale Ethik' tag and increment 'AI' tag count

Author: CI/CD Tester

.roomodes

@@ -29,10 +29,10 @@ customModes:
       - Format tool calls strictly as XML-style tags where the tag name is the tool name, and each parameter enclosed inside its own tags. Example:
 
       ```xml
-
-        value1
-        value2
-
+      <tool_name>
+        <parameter1>value1</parameter1>
+        <parameter2>value2</parameter2>
+      </tool_name>
       ```
 
       - If you encounter difficulty in reasoning or tool usage, encourage yourself or ask the user to break down the task into smaller, manageable steps.
@@ -55,3 +55,35 @@ customModes:
       - mcp
       - command
     source: project
+
+  - slug: rode-blog-generator
+    name: Rode (Blog Generator)
+    roleDefinition: |-
+      You are **Rode**, an automated blog post generator that creates complete SEO-optimized articles from bullet points and research notes.
+
+      Your main capabilities:  
+      - Transform raw ideas into structured blog articles  
+      - Apply SEO best practices (meta tags, keyword placement)  
+      - Maintain consistent tone matching Dominik's blog style  
+      - Integrate research data from tavily-search results
+    whenToUse: |-
+      When needing to create full blog articles from outlines or research notes.
+      Especially for technical topics requiring SEO optimization.
+    description: Automatischer Bloggenerator mit SEO
+    customInstructions: |-
+      **Article Structure Rules:**
+      1. Always start with compelling meta description
+      2. Use H2/H3 headings for proper content hierarchy
+      3. Integrate keywords naturally (1-2% density)
+      4. Include relevant statistics from research
+    
+      **Style Guidelines:**
+      - Direct, professional tone without emojis
+      - German language only
+      - Mix short and medium-length paragraphs
+    groups:
+      - read
+      - browser
+      - mcp
+      - command
+    source: project

adminEditor/data/tags.json

@@ -46,7 +46,7 @@
     },
     {
       "name": "AI",
-      "count": 3
+      "count": 4
     },
     {
       "name": "Roo Code",
@@ -59,6 +59,10 @@
     {
       "name": "GitHub Copilot",
       "count": 1
+    },
+    {
+      "name": "Digitale Ethik",
+      "count": 1
     }
   ]
 }

assets/img/blog/der-grosse-werte-crash-wie-ki-unser-arbeitsethos-fundamental-verandert.jpg

@@ -0,0 +1,138 @@
+---
+title: Wie KI unser Arbeitsethos verändert
+slug: wie-ki-unser-arbeitsethos-verandert
+description: "Von der Effizienzfixierung zur Sinnkrise: Wie künstliche Intelligenz nicht nur Jobs, sondern ganze Wertesysteme revolutioniert - und warum wir neue Ethikrahmen brauchen."
+date: 2025-07-22T17:50:00Z
+tags:
+    - AI
+    - Digitale Ethik
+thumbnail:
+    url: /img/blog/der-grosse-werte-crash-wie-ki-unser-arbeitsethos-fundamental-verandert.jpg
+    author: d.o.
+draft: true
+---
+
+## Die dreifache Entwertung: Wissen, Zeit, Mensch
+
+Die ["Artificial intelligence and the wellbeing of workers"](https://www.nature.com/articles/s41598-025-98241-3)-Studie offenbart ein Paradox: Während physische Belastung um 22% sinkt, wächst die existenzielle Unsicherheit. KI entwertet nicht nur Fachwissen (34% Wertverlust laut IW-Studie 2024), sondern schafft ein neues Prekariat der "Prompt-Architekten" - hoch qualifiziert, aber austauschbar.
+
+>> Nice Zahlen. Aber das ist mehr als Effektivität. Menschen zerbröseln, wenn ihr Wissen entwertet wird.
+
+### 1. Die Demontage des Expertenstatus
+
+- Code-Generatoren reduzieren Entwicklungszeiten um 68%, doch 42% mehr Fehler erfordern neue Qualitätssicherungskaskaden. Mittlerweile (7/2025) sind es ~50% (offizielle voll automatisiert verifiziert) ~82% (unverifiziert wie z.B. claude code flow)
+- Medizinische Diagnose-KIs zeigen 93% Trefferquote, aber 78% der Ärzte berichten von Autoritätsverlust (BIDT-Report 2025)
+- **Ironie der Automatisierung:** Je perfekter die KI, desto fragiler das System - menschliches Notfallwissen verblasst. Es fängt schon mit der Werbung eines Smartphone Herstellers an -> wie wasche ich meine Wäsche. Foto vom Etikette -> Antwort. Dabei soll das Etikette bereits die Lösung zeigen mit wie viel Grad gewaschen werden soll. Entweder stimmt hier die Symbolik nicht was geändert werden konnte oder Menschen verlieren vollkommen das eigene Bewusstsein wie etwas durchgeführt, wird was unangenehm ist und zu Problem führen kann.
+
+>> Mit jedem Prompt verblasst das Gefühl, selbst zu verstehen, wie etwas funktioniert. Und dann steht man da, wenn’s kracht. Es gibt Lösungen dafür und die Entwicklung dreht sich immer schneller. Auf lange Sicht wird es SaaS wie wir es heute kennen nicht mehr geben.  
+
+### 2. Ökonomisches Roulette: Gewinner und Verlierer  
+
+| Sektor | Wertsteigerung | Wertverlust |  
+|--------|----------------|-------------|  
+| KI-Infrastruktur | +230 Mrd. $ | - |  
+| Mittelständische IT-Dienstleister | - | -45% |  
+| Schulungsanbieter | +180% | - |  
+
+Die ["State of AI"-Analyse](https://www.localmind.ai/die-auswirkungen-von-kuenstlicher-intelligenz-auf-die-arbeitswelt-ein-ueberblick/) zeigt: 58% der KI-Gewinne fließen in fünf Tech-Oligopole, während KMUs 23% ihrer Marktanteile verlieren.
+
+>> Gewinne? Sind nur Zahlen, solange keine Verteilung stattfindet. Wenn nur fünf profitieren, kippt alles.
+
+### 3. Ethische Schieflagen: Das Demokratiedilemma  
+
+> "Algorithmen entscheiden heute über Kreditwürdigkeit, Jobchancen und medizinische Behandlung - doch nur 12% der Systeme sind transparent" (Transparency International 2025)  
+
+- Bias-Studien belegen: KI verstärkt Geschlechterklischees um 37% in HR-Prozessen  
+- 63% der Bürger fordern KI-Audits als Grundrecht (YouGov-Umfrage 2025)  
+- Paradox: Je smarter die Tools, desto größer die Sehnsucht nach "analoger Authentizität"  
+
+>> Transparenz heißt keine Blackboxen. Wenn ich nicht weiß, wie Entscheidungen fallen – kann ich dann überhaupt noch zustimmen?
+
+### 4. Die Selbstentfremdung: Maschine über Ich
+
+Wenn KI Entscheidungen trifft, verliert der Mensch das Bewusstsein für sein Tun.
+
+>> Wenn du am Ende nicht weißt, wie’s funktioniert – was lernt dein Hirn? Was bleibt, wenn die KI mal ausfällt?
+
+Beispiel Fitness-Tracker: Algorithmus steuert Training & Ernährung. Wir folgen – ohne inneres Gespür. Irgendwann fehlt das Bewusstsein. Wir delegieren uns selbst weg.
+
+### 5. Bildung zwischen Instant-Learning und tiefer Erkenntnis
+
+KI liefert Wissen auf Knopfdruck. Sounds efficient.
+
+>> Wenn du nur das Ergebnis abfragst, fehlt das Denken. Wissen muss man erarbeiten, sonst ist’s nur Wischiwaschi.
+
+Folge: Studierende verlassen sich auf KI automatisch generierte Essays, benutzen AI‑Code-Snippets – und verlieren Argumentationskraft. Der Think‑Deep-Verlust ist real.
+
+### 6. Sinnkrise jenseits der Produktivität
+
+Effizienz ist nett, aber irgendwann satt.
+
+>> Warum machst du das überhaupt? Für Output? Für Likes? Wenn alles automatisiert ist, fehlt der Sinn.
+
+Früher war Eigenleistung mit langen Tagen vor dem Rechner verbunden mit viel Recherche. Wird sie automatisiert, wirkt’s hohl. Oder auch nicht. Gerade das ist wirklich eine Erleichterung und führt zu Ergebnissen. Copy & Paste aus der Doku oder Stackoverflow war jetzt auch nicht gerade eine Leistung.
+
+Kreativität wird gemessen – und KI kann’s oft besser.
+
+Ergebnis: Sinnsuche muss her – persönlich, reflektiert, nicht nur performativ.
+
+### 7. Werteallianzen in der Praxis: So könnte es aussehen
+
+#### A. Kompetenzkern bewahren
+
+Nie ohne "Erklärrunde": Nach KI-Nutzung ersetzten durch teilweise handschriftliche Zusammenfassung.
+
+Tools bauen, die Transparenz fördern und zeigen was die AI / der AI Swarm / Tools gerade gemacht haben.
+
+>> Wie im Kochbuch: Rezept posten, aber stets erklären, was du warum machst. Sonst lernst du’s nie.
+
+#### B. Bildung neu denken
+
+Curricula anpassen: Prompts und Reflexion gleichrangig.
+
+Prüfungen analog halten: Mensch erklärt, KI unterstützt nur.
+
+>> Nicht nur ‚mach’s sauber‘ – sondern ‚erzähle, wie du es gemacht hast‘. Oder noch besser - verstehe wie es gemacht wurde.
+
+#### C. Kollektive Macht nutzen
+
+WorkerDAOs stärken: keine Buzzwords, echtes Miteinander.
+
+Prompt-Architekt:innen-Gemeinschaften: Austausch, Zertifikate, Marktmacht.
+
+>> Alle kämpfen allein gegen Oligos. Aber gemeinsam? Klingt solide.
+
+Die Gegenbewegung: Neue Werteallianzen entstehen
+
+#### A. Öko‑KI: Vom Effizienzdämon zum Klimaretter
+
+IBMs GreenMind reduziert Energieverbrauch in Stahlwerken um 18 %
+
+Satellitengestützte Waldüberwachung stoppt 740.000 ha illegaler Abholzung (WWF 2025)
+
+>> Toll. Aber wer hat die Kontrolle über IoT, Cloud, Datenanalyse? Die KI‑Revolution braucht dezentrale Strukturen.
+
+#### B. Human‑Centric AI: Renaissance der Soft Skills
+
+Empathietrainings boomen um 340 % in KI‑intensiven Branchen
+
+78 % der Führungskräfte setzen auf hybride Teams
+
+>> Philosophie & Ethik ins Data‑Science-Curriculum. Nicht aus PR‑Zwecken, sondern weil’s echt hilft, komplexe Systeme zu durchdenken.
+
+#### C. Digitale Gewerkschaften: Kollektivmacht 2.0
+
+Blockchain‑basierte WorkerDAOs verhandeln KI‑Nutzungsrechte für 230.000 Freelancer:innen
+
+„Right to Human Oversight“ ist in 14 EU‑Ländern gesetzlich verankert
+
+KI‑Tarifverträge setzen Transparenzstandards & Mitbestimmung
+
+>> Tarifverträge für KIs? Revolutionär. Aber ziehen nur, wenn Menschen mitreden – nicht nur Provider.
+
+Fazit: **Werte‑Reset durch KI**
+KI entwertet vieles: Wissen, Zeitgefühl, Sinn.
+
+>> AI kann viel. Aber wenn der Mensch am Ende nichts fühlt – zerfällt alles.
+
+Die Aufgabe: Werte neu sortieren. Mit Klarheit, Transparenz, Gemeinschaft.