Add blog post and for project AI-gestützter Ebook-Creator Workflow"

Author: d-oit

assets/img/blog/do-ebook-creator-workflow-overview.png

@@ -17,6 +17,7 @@ summaryLength = 20
 # prevent build failures when using Hugo's Instagram shortcode due to deprecated Instagram API.
 # See https://github.com/gohugoio/hugo/issues/7228#issuecomment-714490456
 ignoreErrors = ["error-remote-getjson"]
+ignoreLogs = ["warning-goldmark-raw-html"]
 
 timeout = "190s"
 

assets/img/blog/qa-publishing-ai-ebook-creator.png

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+author: d.o.
+title: "AI-gestützter Ebook-Creator Workflow"
+description: "Dreiteilige Serie zum Setup, Workflow und QA/Publikation mit dem d.o. Ebook-Creator Toolkit"
+date: 2025-09-15T09:30:00Z
+lang: de-DE
+tags:
+  - AI
+  - Ebook
+  - Automation
+  - Roo Code
+  - Workflow
+  - Tutorial
+  - Web
+categories:
+  - Developer Tools
+nested: true
+---
+

assets/img/blog/setup-ai-ebook-creator.png

@@ -0,0 +1,80 @@
+---
+author: d.o.
+title: "Übersicht: AI-gestützter Ebook-Creator Workflow"
+description: Komplette Übersicht zur dreiteiligen Serie über Setup, Workflow und QA/Publikation des d.o. Ebook-Creator Toolkits
+date: 2025-09-16
+lang: de-DE
+tags:
+   - AI
+   - Ebook
+   - Automation
+   - Roo Code
+   - Workflow
+   - Tutorial
+categories:
+   - Developer Tools
+thumbnail:
+   url: /img/blog/ubersicht-ai-gestutzter-ebook-creator-workflow.png
+   author: Gemini 2.5 Flash Image
+slug: ubersicht-ai-gestutzter-ebook-creator-workflow
+---
+
+{{< alert color="info" >}}
+**Repository:** [ebook-roo-code-creator @ Codeberg](https://codeberg.org/d-oit/ebook-roo-code-creator)  
+**Wiki:** [Projekt-Wiki & Dokumentation](https://codeberg.org/d-oit/ebook-roo-code-creator/wiki)  
+**Lizenz:** MIT  
+**Demo-Buch:** "Der Lärm der Gier" – Ein 40.000 Wörter umfassender deutscher Roman
+{{< /alert >}}
+
+## Über diese Serie
+
+Diese dreiteilige Serie führt Sie durch den kompletten Workflow des d.o. Ebook-Creators - einem Multi-Agents-Toolkit für AI-gestützte Ebook-Erstellung mit Roo Code und OpenCode CLI (angefangen noch nicht fertig aktuell).
+
+Die Idee dazu hatte ich schon länger. Einige Anfänge Bücher, die nie zu Ende geschrieben worden sind. Gleichzeitig kam mit openrouter/sonoma-sky-alpha und openrouter/sonoma-dusk-alpha 2 kostenlose 2M-Context-Modelle die Möglichkeit, die Idee kostenlos umzusetzen und zu testen. Da das Buch, das nur für die Testerstellung hergestellt wurde, ziemlich unsinnig in Teilen sein wird – gerade der Code ist ziemlich unsinnig. Mir ging es um den grundsätzlichen Workflow und etwas zu haben, das leicht zu demonstrieren und zu erklären ist. Angepasst an OpenCode / Claude Code / andere oder komplett eine eigene Anwendung daraus zu erstellen, ist dann viel einfacher und hat durch die Parallel-Sessions oder Swarm auch gleich mehr Optimierungsmöglichkeiten.
+
+**Sonoma AI**: All prompts and completions for this model are logged by the provider and may be used to improve the model.
+
+Falls jemand Interesse daran haben sollte, gerne melden :-)
+
+## Serie-Übersicht
+
+1. **[Setup & Einrichtung](/de/blog/do-ebook-creator-workflow/setup-ai-ebook-creator)**  
+   - Projekt-Überblick und Struktur
+   - Voraussetzungen und Installation
+   - Roo Code und OpenCode CLI Setup
+   - Konfiguration und Validierung
+
+2. **[Workflow & Agenten](/de/blog/do-ebook-creator-workflow/workflow-ai-ebook-creator)**  
+   - Planung und Recherche mit MCP-Tools
+   - Drafting-Phase mit ebook-writer
+   - Rewriting und Expansion
+   - Best Practices und Kommando-Referenz
+
+3. **[QA & Publikation](/de/blog/do-ebook-creator-workflow/qa-publishing-ai-ebook-creator)**  
+   - Automatisierte Qualitätssicherung
+   - Schwarm-Analyse mit multi-perspektivischen Bewertungen
+   - Batch-Verarbeitung und Automatisierung
+   - Finale Publikation in EPUB, MOBI, PDF
+
+## Key Features
+
+- **Multi-Agenten System:** Spezialisierte Modi für jede Workflow-Phase
+- **Qualitäts-Gates:** 95% Erfolgsrate vor Finalisierung
+- **Automatisierung:** 70% weniger manuelle Arbeit
+- **Research Integration:** MCP-Tools für Tavily und Context7
+- **Logging & Metrics:** Detaillierte Nachverfolgbarkeit
+
+## Verwendete Technologien
+
+- **Roo Code:** VS Code Erweiterung für Agenten-Modi
+- **OpenCode CLI:** Terminal-Automatisierung
+- **LLM APIs:** Anthropic Claude, OpenRouter Modelle
+- **Python Skripte:** Workflow-Automatisierung und Validierung
+- **Pandoc:** Ebook-Format-Konvertierung
+
+## Zielgruppe
+
+- **Autoren und Content-Creator**, die VS Code verwenden
+- **Technik-affine Schriftsteller**, die Automatisierung schätzen
+- **Solo-Creatoren**, die Produktionszeit reduzieren wollen
+- **Entwickler**, die AI-gestützte Workflows erkunden möchten

assets/img/blog/ubersicht-ai-gestutzter-ebook-creator-workflow.png

@@ -0,0 +1,169 @@
+---
+lang: de-DE
+title: "Teil 3: Qualitätssicherung und Publikation mit dem d.o. Ebook-Creator"
+description: "Automatisierte QA, Schwarm-Analyse und finale Ebook-Publikation mit dem AI-Toolkit"
+date: 2025-09-12T09:30:00Z
+tags:
+  - AI
+  - Ebook
+  - Quality Assurance
+  - Automation
+  - Publishing
+  - Roo Code
+author: d.o.
+thumbnail:
+  url: /img/blog/qa-publishing-ai-ebook-creator.png
+  author: Gemini 2.5 Flash Image
+categories:
+  - Developer Tools
+slug: qa-publishing-ai-ebook-creator
+
+---
+
+{{< alert color="info" >}}
+**Fortsetzung von:** [Teil 2: Workflow](/de/blog/do-ebook-creator-workflow/workflow-ai-ebook-creator)  
+**Repository:** [ebook-roo-code-creator @ Codeberg](https://codeberg.org/d-oit/ebook-roo-code-creator)
+{{< /alert >}}
+
+## Qualitätssicherung mit Multi-Agenten-System
+
+Die QA-Phase ist entscheidend für die Produktion hochwertiger Ebooks. Der d.o. Ebook-Creator verwendet ein mehrstufiges System aus automatisierten Checks und Schwarm-Analyse.
+
+### Automatisierte QA-Agenten
+
+```bash
+# Grammatik-Check
+/switch-mode ebook-grammar-checker
+/review type:grammar file:book/expanded/kapitel-1.md priority:high
+
+# Rechtschreibungs-Check  
+/switch-mode ebook-spellchecker
+/review type:spell file:book/expanded/kapitel-1.md
+
+# Logik- und Konsistenz-Check
+/switch-mode ebook-logic-checker
+/review type:logic file:book/expanded/kapitel-1.md focus:"Charakter-Konsistenz, Plot-Löcher"
+```
+
+Jeder Check generiert detaillierte Logs in den entsprechenden Unterordnern:
+
+- `logs/grammar/grammar-kapitel-1.md`
+- `logs/spellcheck/spellcheck-kapitel-1.md`
+- `logs/logic/logic-kapitel-1.md`
+
+### Schwarm-Analyse für narrative Qualität
+
+Die ebook-analysis-swarm verwendet multiple Persönlichkeiten für ganzheitliche Bewertung:
+
+```bash
+/switch-mode ebook-analysis-swarm
+/analyze-narrative file:book/expanded/kapitel-1.md personas:RYAN,FLASH,SOCRATES
+
+# Oder spezifische Analyse
+/analyze file:book/expanded/kapitel-1.md aspect:"Emotionale Tiefe, Themen-Konsistenz"
+```
+
+Die Schwarm-Analyse erzeugt umfassende Berichte in `logs/analysis/` mit multi-perspektivischen Einschätzungen.
+
+## Qualitäts-Gates und Metriken
+
+Kapitel müssen 95% der Qualitäts-Gates bestehen bevor sie finalisiert werden:
+
+**Key Metrics:**
+
+- **Fehlerrate:** < 5% (grammatikalisch, logisch)
+- **Lesbarkeit:** Flesch-Kincaid Grade Level 8-12
+- **Wortzahl:** ±10% vom Ziel
+- **Themen-Konsistenz:** > 90% Alignment mit SPARC
+
+```bash
+# Metriken überprüfen
+python scripts/verify_word_count.py --file book/expanded/kapitel-1.md --target 4000
+python scripts/performance-monitor.py --report --days 7
+```
+
+## Automatisierung und Batch-Verarbeitung
+
+Für effiziente Verarbeitung mehrerer Kapitel:
+
+```bash
+# Batch-Rewriting für mehrere Kapitel
+python scripts/workflow-automation.py --batch-rewrite --chapters 1-12
+
+# Performance-Monitoring
+python scripts/performance-monitor.py --report --days 7 --format json
+
+# Log-Konsolidierung
+python scripts/log-consolidator.py --consolidate --days 7 --format markdown
+
+# Validierung aller Agenten-Konfigurationen
+python scripts/validate_agent_configs.py --verbose
+```
+
+### Skript-Übersicht
+
+- **`workflow-automation.py`** - Automatisiert Workflow-Schritte
+- **`performance-monitor.py`** - Überwacht Ausführungszeiten und Ressourcen
+- **`log-consolidator.py`** - Konsolidiert Logs für bessere Übersicht
+- **`config-validator.py`** - Validiert YAML-Konfigurationen
+- **`assemble_ebook.py`** - Assembliert finale Ebook-Dateien
+
+## Finale Publikation
+
+### Formatierung und Zusammenstellung
+
+```bash
+/switch-mode ebook-publication-formatter
+
+# Formatierung für finale Publikation
+/format-ebook input:book/expanded/ output:book/final/ format:markdown
+
+# Generierung des Inhaltsverzeichnisses
+/generate-toc input-dir:book/final/ output:book/final/TOC.md
+
+# Zusammenstellung des kompletten Ebooks
+python scripts/assemble_ebook.py --input-dir book/final/ --output book/final/complete-ebook.md
+```
+
+### Ebook-Formate
+
+Das Toolkit unterstützt verschiedene Ausgabeformate:
+
+```bash
+# EPUB-Generierung (über Pandoc)
+pandoc book/final/complete-ebook.md -o book/published/sdg-hack-hort.epub
+
+# MOBI-Generierung (Kindle)
+pandoc book/final/complete-ebook.md -o book/published/sdg-hack-hort.mobi
+
+# PDF-Generierung
+pandoc book/final/complete-ebook.md -o book/published/sdg-hack-hort.pdf
+```
+
+## Troubleshooting und Best Practices
+
+### Häufige Probleme
+
+- **Agenten-Modus Probleme:** Überprüfe .roomodes; neuinstalliere Roo Code
+- **MCP-Fehler:** Prüfe API-Schlüssel/Rate Limits; aktiviere Caching in config
+- **Validierungsfehler:** Führe config-validator.py aus; stelle Verzeichnisberechtigungen sicher
+- **Workflow-Lücken:** Verwende workflow-automation.py --validate; setze von Checkpoints fort
+- **Qualitäts-Fails:** Gehe zurück zu drafts/; Schwarm-Analyse für Root-Cause
+
+### Best Practices für Produktion
+
+- **Wöchentliche Log-Reviews:** Analysiere Logs regelmäßig für Prozessverbesserungen
+- **Quarterly Process Improvements:** Passe Workflows basierend auf Metriken an
+- **Single-Chapter Focus:** Konzentriere dich auf ein Kapitel zur Zeit für beste Qualität
+- **Research Integration:** Verwende [SDG-Goal] Platzhalter für automatische Integration
+- **Custom Modes:** Erstelle benutzerdefinierte Modi via create-mode agent
+
+## Fazit und Ausblick
+
+Der d.o. Ebook-Creator automatisiert 70% der Bearbeitungs- und QA-Arbeit und reduziert die Produktionszeit von Wochen auf Tage. Die hohe Machbarkeit für Solo-Creatoren macht das System ideal für Autoren, die VS Code verwenden.
+
+**Kosten-Nutzen:** ROI durch wiederverwendbare Workflows; erweiterbar für Englisch/Sachbücher durch Anpassung von config.language.
+
+**Zukunft:** Integration weiterer MCP-Tools für Multimedia, verbesserte Schwarm-Analyse und erweiterte Automatisierung.
+
+*Artikel-Genese: Dieser Beitrag wurde mit .roomodes, rode-digitaler-co-autor, rode-blog-generator und menschlichem Copy-Editing von Silke Buchta erstellt. AI unterstützte bei Recherche, Codebase-Analyse und Struktur; redaktionelle Feinabstimmung wurde manuell vorgenommen.*

assets/img/blog/workflow-ai-ebook-creator.png

@@ -0,0 +1,112 @@
+---
+lang: de-DE
+title: "Teil 1: Setup der AI-gestützte Ebook-Erstellung"
+description: Einrichtung des Multi-Agenten-Toolkits für Ebook-Erstellung mit Roo Code
+date: 2025-09-14T09:30:00Z
+tags:
+  - Hugo
+  - AI
+  - Ebook
+  - Automation
+  - Roo Code
+  - Setup
+author: d.o.
+layout: docs
+thumbnail:
+  url: /img/blog/setup-ai-ebook-creator.png
+  author: Gemini 2.5 Flash Image
+categories:
+  - Developer Tools
+slug: setup-ai-ebook-creator
+aliases: /de/do-ebook-creator-workflow/setup-ai-ebook-creator
+---
+
+{{< alert color="info" >}}
+**Repository:** [ebook-roo-code-creator @ Codeberg](https://codeberg.org/d-oit/ebook-roo-code-creator)  
+**Wiki:** [Projekt-Wiki & Dokumentation](https://codeberg.org/d-oit/ebook-roo-code-creator/wiki)  
+**Lizenz:** MIT  
+**Demo-Buch:** "Der Grüne Hort: Hackerin gegen Konzern-Gier" – Ein 27872 Wörter umfassender deutscher Roman über Unternehmensgier, Hacking und persönliche Gesundheitskämpfe. Basierend auf SDGs – die 17 Nachhaltigkeitsziele der UN zum Veranschaulichen von Recherche, Code Überprüfung im Buch, Buchzusammenstellung, Grammatik und Logik Ablauf.
+{{< /alert >}}
+
+## Projekt-Überblick
+
+Der d.o. Ebook-Creator mit AI ist ein Demonstrations-Toolkit, das Multi-Agenten-KI für die Ebook-Entwicklung zeigt. Es erstellt "Der Lärm der Gier" aus Originalinhalten von Dominik Oswald, erweitert durch LLM-APIs zu einem vollständigen Roman. Kernwerkzeuge sind Roo Code (VS Code-Erweiterung für Agenten-Modi) und OpenCode CLI (Terminal-Automatisierung). Das System gewährleistet narrative Konsistenz, Qualitätskontrollen (Fehlerrate <5%) und Nachverfolgbare durch Logs.
+
+**Machbarkeit:** Ideal für Autoren, die VS Code verwenden; Einrichtungskosten sind niedrig (API ~$0,01-0,05 pro Seite – oder kostenlose Modelle nutzen), mit hohem Nutzen (3-5x schnellere QA durch Automatisierung). **Einschränkungen:** LLM-Halluzinationen erfordern menschliche Überprüfung; skalierbar für Sachbücher mit benutzerdefinierten Modi.
+
+Hinweis: Mit Roo Code ist es leider nicht so einfach mit Nicht-Claude Modellen komplett flüssig zu arbeiten. Das aktuell Project mit Roo Code ist nur ein Proof of Concept (Machbarkeitsnachweis).
+
+## Projekt-Struktur
+
+```bash
+book/                 # Inhalts-Stadien
+├── drafts/           # Initiale Kapitel (kapitel-{N}.md)
+├── rewritten/        # Verbesserte Versionen
+├── final/            # Publikationsreif
+└── assets/           # Recherche, Diagramme, SPARC-Spezifikationen
+logs/                 # Agenten-Ausgaben
+├── grammar/          # Grammatik-Korrekturen
+├── spellcheck/       # Rechtschreibungs-Logs
+├── logic/            # Konsistenz-Prüfungen
+├── review/           # Qualitätsbewertungen
+├── analysis/         # Schwarm-Berichte
+└── workflow/         # Prozessverfolgung
+research/             # Bezogene Materialien
+├── sdg/              # Nachhaltige Entwicklungsziele
+├── medical/          # Gesundheitsrecherche (z.B. myasthenie-ähnliche Zustände)
+└── technical/        # AI/ethische Dokumente
+scripts/              # Utilities (config-validator.py, workflow-automation.py)
+config/               # ebook-config.yaml (Agenten, Metriken, MCP-Einstellungen)
+.roo/                 # Agenten-Regeln und Modi
+```
+
+## Quickstart
+
+### Voraussetzungen
+
+- **VS Code** (oder Cursor/VSCodium)
+- **LLM API-Schlüssel** (Anthropic Claude empfohlen; OpenRouter für kostenlose Optionen)
+- **Python 3.8+** (installiere PyYAML und psutil via pip für Skripte)
+
+### Roo Code Setup (Primär)
+
+1. **Installiere Roo Code**: VS Code Extensions → Suche "Roo Code" ([Marketplace](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=RooVeterinaryInc.roo-cline)).
+2. **Konfiguriere**: Füge API-Schlüssel/Modell in den Einstellungen hinzu (OpenRouter oder andere).
+3. **Lade Projekt**: Klone das Repo, öffne in VS Code; führe `/init` für automatische Analyse aus (erzeugt AGENTS.md).
+
+### OpenCode CLI Install (Optional)
+
+```bash
+curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
+opencode auth login
+cd /pfad/zum/projekt
+opencode /init
+```
+
+### Konfiguration & Validierung
+
+Bearbeite `config/ebook-config.yaml`, um benutzerdefinierte Einstellungen zu konfigurieren (z.B. `target_word_count: 40000`, `quality.metrics.track_error_rate: true`).
+
+```bash
+python scripts/config-validator.py config/ebook-config.yaml --verbose
+python scripts/config-validator.py --save-schema config/schema.json
+```
+
+## Verwendete LLM APIs
+
+Das Projekt unterstützt verschiedene LLM-APIs für Agenten-Operationen, wurde aber mit folgenden spezifischen Modellen entwickelt:
+
+| Modell | Anbieter | Zweck |
+|--------|----------|-------|
+| openrouter/sonoma-dusk-alpha * | OpenRouter | Fortgeschrittenes Denken und Analyse-Aufgaben |
+| openrouter/sonoma-sky-alpha * | OpenRouter | Kreatives Schreiben und Inhaltsgenerierung |
+| zai-org/GLM-4.5-Air | Zai.org | Allgemeine AI-Aufgaben und Code-Analyse |
+| openrouter/R1 | OpenRouter | Denken / AI-Code / Schwarm-Analyse |
+
+- Kostenlose Testmodelle mit 2 Millionen Kontext-Fenster. Das gesamte Projekt war ursprünglich ein Test für diese Modelle und entwickelte sich zu diesem Projekt.
+
+## Nächste Schritte
+
+Im [Teil 2: Workflow](/de/blog/do-ebook-creator-workflow/workflow-ai-ebook-creator) gehen wir auf den eigentlichen Workflow ein: Drafting, Rewriting und Expansion der Kapitel mit den verschiedenen Agenten-Modi.
+
+*Artikel-Genese: Dieser Beitrag wurde mit .roomodes, rode-digitaler-co-autor, rode-blog-generator und menschlichem Copy-Editing von Silke Buchta erstellt. AI unterstützte bei Recherche, Codebase-Analyse und Struktur; redaktionelle Feinabstimmung wurde manuell vorgenommen.*